Мы разрабатываем систему сбора, обработки и агрегации данных, их интеграции в Поиск, структурирования и ранжирования — чтобы миллионы наших пользователей быстро, точно и легко решали свои поисковые задачи. Приходите к нам, если хорошо разбираетесь в ML и пишете на Python.

Наша главная задача — находить в ответ на запрос самые релевантные ролики из миллиардов видео и показывать их среди результатов поиска в правильном месте. Приходите к нам, если хорошо разбираетесь в ML, пишете на Python или С++, имплементировали нейросетевые архитектуры для CV и обработки текста.

Нейро — это поиск будущего, где мощь генеративных моделей сочетается с классическим веб-поиском. Мы разрабатываем реворд-модели и LLM-критика. Наш LLM-асессор не только обнаруживает ошибки, но и объясняет их, приближая нас к созданию системы, которая умеет думать, анализировать и совершенствоваться.

Мы развиваем нейронные технологии и применяем их в самых сложных и приоритетных проектах Поиска. Ищем сильного ML-разработчика, который любит работать с большими данными и умеет находить точки роста в нестандартных ML-системах. Ждём, что вы разбираетесь в ML или DL и любите генерировать идеи, проверяя их на практике.

Наша команда улучшает качество ранжирования и выдачи Поиска. Приходите к нам, если разбираетесь в ML/DL и получили практический опыт в одной из этих областей в крупной компании или лаборатории. Вам не помешает креативность: для многих задач нет идеальных решений, они требуют оригинальных подходов.

Мы занимаемся развитием еком-сценариев в Поиске Яндекса. Ищем ML-разработчика, которому предстоит повышать конверсионность и разнообразие выдачи, улучшать ранжирование интернет-магазинов. Если вы хорошо знаете классическое ML и хотите развивать продукт с большим потенциалом — ждём вас в команде.

Наша команда строит метаагрегатор недвижимости в Поиске. Приходите улучшать рекомендательную систему и качество поиска, создавать продукт, который будет помогать пользователям выбирать лучшее предложение. Ждём, что вы хорошо разбираетесь в ML, пишете на Python или С++.

Блендер — технология, которая позволяет смешивать в поисковой выдаче документы и тематические блоки из различных источников данных и выбирать самые релевантные запросу. Ищем ML-разработчика, который хорошо знает классический ML и готов развивать продукт с большим потенциалом.

Поиск с Нейро — это новый подход к формированию поисковой выдачи на стыке классических технологий и генеративных моделей. Наша команда готовит инфраструктуру для среза срабатываний и для офлайн-базы нейроответов. Если вы владеете C++, знакомы с ML и основами A/B-тестирования — приходите к нам.

В основе Поиска лежит ранжирование — выбор лучших документов по запросу. Мы делаем сигналы и модели для ранжирования, которые помогают создавать полезную и актуальную выдачу. Если вы строили крупные ML-системы и готовы отвечать за продукт для десятков миллионов пользователей, то мы ищем именно вас!

Перед нашей командой стоит большой вызов: сделать лучшие нейросети для улучшения пользовательского опыта во всех уголках Поиска. Мы ищем сильного технического лидера, который возглавит это направление. Вас ждут очень большие данные, интересные исследовательские и продуктовые задачи!

Яндекс Картинки — высоконагруженный сервис с количеством пользователей, уступающим только веб-поиску. У нас есть тысячи машин в рантайме, миллионы пользователей в день, миллиарды изображений в поисковой базе. Мы ищем энергичного и целеустремлённого человека с опытом в DL.

Сейчас видео — один из основных источников информации для людей: how-to, сериалы, фильмы, образовательный контент. Мы многое знаем про видео и находим нужные из миллиардов видеодокументов во всём интернете. Вы будете заниматься задачами информационного поиска по домену видео.

Нейро — поиск будущего, который объединяет технологии больших генеративных моделей и классического веб-поиска. Наша команда отвечает за качество ответов в еком-сценариях. У нас вы будете работать с самыми современными моделями и технологиями Яндекса, создавая новые для российского рынка продукты.

Поиск — главный продукт Яндекса, в основе которого работают десятки нейросетей. Каждый день мы собираем тысячи человеческих оценок для обучения нейронных моделей. Вам с командой предстоит обучать большие языковые модели размечать данные и добиться лучшего качества решения этой задачи, чем у людей!

Мы развиваем нейронные технологии, чтобы помогать решать задачи пользователей Поиска. Ищем опытных DL-щиков, которые не боятся серьёзных вызовов и готовы участвовать в передовых проектах. Вы сможете проводить сложные эксперименты, достойные публикаций, и приносить пользу миллионам людей.

Наша команда полностью отвечает за контент карточек сайтов в поисковой выдаче: мы стремимся к тому, чтобы пользователи быстро понимали, полезен сайт или нет. Ищем опытного ML-разработчика, которому интересно решать задачи от возникновения гипотезы до выкатки улучшений в продакшен.

Наша команда отвечает за товарные предложения в поиске Яндекса. Ищем специалиста, который будет обучать большие генеративные модели, нейронные сети и модели градиентного бустинга. Ждём, что вы умеете формулировать задачи в терминах ML и готовы погружаться в новые технологии.