20 марта, 2025

Business Intelligence (BI): что это такое и как помогает в работе маркетолога

Во многом маркетинг — это работа с разными данными и показателями. На их основе можно посмотреть эффективность рекламной кампании, подобрать или скорректировать стратегию по продвижению. Но чтобы это сделать, информацию необходимо анализировать. С этим и помогает BI-аналитика. В статье расскажем, что это такое и как выбрать подходящие для неё инструменты.

Что такое BI-аналитика и как её использовать в бизнесе и маркетинге

Бизнес-аналитика (с англ.Business intelligence), или BI-аналитика, — это сбор, обработка и анализ данных. Причём как внешних, так и внутри самой компании. Этот метод помогает детально изучить состояние бизнеса и принять правильное решение. Например, проверить, насколько хорошо работает маркетинговая стратегия или как её скорректировать.

Чтобы провести BI-аналитику, нужно:

Собрать необходимые для анализа данные, которые измеряются в цифрах. Например, количество клиентов или покупок за определённый период
Обработать информацию и структурировать её. Это помогает быстро ориентироваться во множестве данных из разных источников
Проанализировать полученные результаты. Так можно увидеть закономерности, тренды или проблемные точки

Пример. Интернет-магазин спортивных товаров собирает данные о своих клиентах: сколько времени они проводят на сайте перед покупкой или какой сегмент приносит больший чек. Бизнес-аналитика помогает узнать, как изменить интерфейс сайта и сделать его удобнее или на какую аудиторию нацелиться в рекламных кампаниях.

Чтобы ускорить и систематизировать сбор и анализ данных, есть специальные программы или сервисы — BI-системы. Они сами подтягивают и обрабатывают информацию из нужных источников. Например, это может быть CRM-система, облачная платформа или Excel. А ещё визуализируют отчёты в виде таблиц, графиков или дашбордов с несколькими показателями.

BI-системы удобны в использовании и помогают решить основные задачи бизнеса: следить за остатками товаров на складе, продажами и выручкой. Сервисы подходят и для оценки работы отдельных направлений. Например, вот для чего они пригодятся в маркетинге:

Изучить целевую аудиторию. Маркетологам важно понимать желания и потребности клиентов, поэтому они анализируют поведение посетителей сайта и их взаимодействие с брендом. В зависимости от результата можно доработать веб-ресурс или изменить презентацию продукта. А ещё использовать отчёты, чтобы создавать более эффективные стратегии продвижения
Выявить тренды. К примеру, в продажах. Для этого собирают исторические данные за большой период и смотрят на закономерности. Всплеск или уменьшение определённых заказов может быть связан с сезонностью или конкретными рекламными кампаниями
Распределить бюджет. Например, на продвижение. BI-системы хранят данные по всем прошлым проектам. Маркетологи смотрят на стоимость привлечения в завершённых или текущих кампаниях и рассчитывают, сколько ресурсов понадобится на будущие

В чём разница между BI-системами и системами сквозной аналитики

BI-системы иногда путают с системами сквозной аналитики. Однако у этих способов сбора и анализа информации есть существенные отличия:

	Сквозная аналитика	BI-система
Цели	У этого подхода цели более узкие. В первую очередь они направлены на оценку маркетинговой стратегии	BI-отчётность помогает контролировать все бизнес-процессы — от поиска персонала до продаж товара. Например, система поможет оценить эффективность воронки найма или скорость обработки заказов сотрудниками
Масштаб	Нужна для улучшения определённых маркетинговых метрик. Например, количества конверсий на сайте или перехода по рекламным объявлениям	BI-отчётность помогает контролировать все бизнес-процессы — от поиска персонала до продаж товара. Например, система поможет оценить эффективность воронки найма или скорость обработки заказов сотрудниками
Формат отчётов	Как правило, данные собирают в таблицах Excel. Обновлять статистику или настраивать графики приходится вручную. Это может быть особенно сложно, если информации много и она из разных источников	Продвинутые технологии обновляют информацию в BI-системах автоматически. Пользователи могут визуализировать отчёты в разных форматах и быстро принимать решения, например, по маркетинговой стратегии

Когда и зачем нужно внедрять в бизнес BI‑системы

Анализировать данные полезно любым компаниям. Но есть случаи, когда без BI-систем обойтись будет особенно сложно. Например, когда нужно:

Работать с большими объёмами информации. Реже всего специальные сервисы внедряет малый бизнес, где данных немного и для их анализа часто достаточно таблиц Excel. А вот среднему и крупному бизнесу проще обрабатывать информацию через BI-системы. Компании могут внедрить готовые варианты или создать сервис специально под себя с нуля — в этом случае разработка займёт много времени и ресурсов.

Обезопасить данные. Когда смотреть и вносить данные нужно одновременно нескольким сотрудникам из разных отделов, есть риск, что кто-то совершит ошибку: случайно удалит файлы или запутается в настройках и введёт неверные критерии для отчёта. BI-системы позволяют строить графики и дашборды для разных специалистов на основе одной и той же информации. Дополнительно можно управлять режимами доступа. Например, позволить редактировать рекламный проект только маркетологам, а остальным — лишь просматривать.

Оптимизировать бизнес-процессы. BI-системы облегчают управление компанией: следить за данными в режиме реального времени может сразу несколько отделов или команд. И в зависимости от настроек они могут изучать только те показатели, которые нужны им для работы, и не тратить время на поиск информации по всем базам данных. Например, SMM-менеджерам и таргетологам не придётся отвлекать друг друга от работы, чтобы следить за ходом рекламной кампании. Все показатели будут доступны в маркетинговых отчётах.

Как выбрать BI-систему

Чтобы внедрить подходящую систему, важно учитывать масштаб бизнеса, его задачи и возможности. Вот какие критерии помогут определиться с выбором:

Соответствие запросам. Для компаний, которым достаточно отслеживать ключевые метрики и делать несложный анализ, подойдут программы с относительно простой функциональностью. В них не получится настроить какие-то специфические запросы, зато не будут нужны глубокие технические навыки. Для таких целей подойдёт бесплатный сервис или вариант с подпиской.

Крупным компаниям, которым нужно обрабатывать огромные массивы информации и анализировать не самые популярные показатели, понадобится система помощнее. Главное, чтобы у неё была широкая функциональность и возможность управлять настройками.

Наличие нужных функций. Посмотрите, какие форматы визуализации есть в системе и какие данные она способна анализировать. И главное — какие источники поддерживает. К примеру, можно ли подключить сервис к базам, которыми вы пользуетесь. Также некоторые программы работают с помощью искусственного интеллекта и могут подсказать, как лучше выполнить разные задачи.

Сложность обучения. Уточните у поставщика системы, насколько легко ей будет пользоваться самостоятельно и сколько времени уходит на обучение сотрудников. А ещё потребуется ли аналитик или разработчик, который будет адаптировать сервис под разные задачи.

Удобство. Желательно, чтобы интерфейс программы был понятным всем пользователям. Иначе есть риск, что люди будут тратить слишком много времени, чтобы разобраться в настройках. Или заходить в сервис лишь изредка и проводить аналитику «по старинке»: через более понятные инструменты по типу Excel. А ещё проверьте, есть ли у BI-системы мобильное приложение.

Какие преимущества даёт бизнес-аналитика с помощью BI-систем

На рынке много BI-систем с разными функциями и стоимостью. Если нужно работать с аналитикой и проверять маркетинговые гипотезы самостоятельно, подойдёт Yandex DataLens. Это облачный сервис, который позволит быстро построить графики и дашборды благодаря понятному интерфейсу. Вам не придётся постоянно обращаться к аналитикам и специалистам по BI-системам. Вот что можно сделать в сервисе:

Подтягивать данные из нескольких источников. После подключения к базам данных создаются датасеты — описания информации из источников. К примеру, статистика по клиентам, их пол или возраст, количество продаж. Читайте, какие типы подключений можно сделать в DataLens

Интерфейс вкладки «Источники» на странице датасета*